Случайная изменчивость

Почему результаты повторных измерений и наблюдений отличаются друг от друга, и как в этом хаосе увидеть закономерность.

Случайная изменчивость

Определение. Случайная изменчивость

Случайная изменчивость — явление, при котором результаты повторных измерений или наблюдений одной и той же величины отличаются друг от друга. Причины этих отличий — множество мелких, трудно учитываемых случайных факторов.

Примеры случайной изменчивости в жизни:

Относительная частота

Чтобы описать случайную изменчивость количественно, используют относительную частоту события — отношение числа наблюдений, в которых событие произошло, к общему числу наблюдений:

W(A)=mnW(A) = \frac{m}{n}

где mm — число наблюдений, в которых событие AA произошло, nn — общее число наблюдений.

Устойчивость частот

Главное свойство случайной изменчивости — устойчивость частот: при увеличении числа наблюдений относительная частота события перестаёт «прыгать» и приближается к некоторому постоянному числу. Отдельные результаты случайны, но в массе наблюдений проявляется закономерность.

Пример 1. Время пробежки

Ученик три раза пробежал 100 метров: 14,2 с, 14,6 с, 14,1 с.

Дано: результаты: 14,2 с; 14,6 с; 14,1 с.

Анализ: результаты отличаются друг от друга, хотя дистанция одна и та же. Разброс вызван случайными причинами: усталость, ветер, самочувствие.

Ответ: это пример случайной изменчивости — время пробежки меняется от попытки к попытке.

Пример 2. Устойчивость частоты орла

Монету подбросили 10 раз — орёл выпал 7 раз. Затем монету подбросили ещё 990 раз, всего 1000 раз, и орёл выпал 498 раз.

Дано: при 10 бросках орёл — 7 раз; при 1000 бросках орёл — 498 раз.

Формула: W(A)=mnW(A) = \frac{m}{n}.

Подстановка: при 10 бросках W=710=0,7W = \frac{7}{10} = 0{,}7. При 1000 бросках W=4981000=0,498W = \frac{498}{1000} = 0{,}498.

Ответ: при малом числе бросков частота «прыгнула» (0,7), а при большом приблизилась к 0,5 — проявилась устойчивость частот.

Важно!

⚠️ Типичная ошибка — думать, что случайная изменчивость означает «никакой закономерности нет». На самом деле закономерность есть, но она проявляется только в массе наблюдений. Один бросок монеты непредсказуем, а вот 1000 бросков дадут частоту, близкую к 0,5.

Примеры вопросов из тренажёра

  1. Q: Что такое случайная изменчивость?

    A: верный ответ — Отличие результатов повторных наблюдений одной и той же величины

    Объяснение: Случайная изменчивость — это когда повторные измерения одной и той же величины дают разные результаты из-за случайных причин.

  2. Q: Какой из примеров иллюстрирует случайную изменчивость?

    A: верный ответ — Три раза пробежал 100 м: 14,2 с, 14,6 с, 14,1 с

    Объяснение: Время пробежки меняется от попытки к попытке из-за случайных причин — это случайная изменчивость. Остальные примеры — строгие закономерности.

  3. Q: Монету подбросили 10 раз, орёл выпал 7 раз. Чему равна относительная частота выпадения орла?

    A: верный ответ — 0,7

    Объяснение: Относительная частота = m/n = 7/10 = 0,7, где m — число появлений события, n — число бросков.

  4. Q: Что такое устойчивость частот?

    A: верный ответ — Частота события стабилизируется при увеличении числа наблюдений

    Объяснение: Устойчивость частот — свойство относительной частоты приближаться к постоянному числу при увеличении числа наблюдений. В массе наблюдений проявляется закономерность.

  5. Q: Монету подбросили 1000 раз, орёл выпал 498 раз. К какому числу близка относительная частота выпадения орла?

    A: верный ответ — 0,5

    Объяснение: Относительная частота = 498/1000 = 0,498, что очень близко к 0,5 — теоретической вероятности выпадения орла. Это и есть устойчивость частот.

Пройти тему «Случайная изменчивость» в приложении